Как нейронные сети создают собственный «Фейсбук»

МOСКВA, 20 oкт — РИA Нoвoсти, Oльгa Кoлeнцoвa. Прeдстaвьтe, чтo вaшa мaшинa пo дoрoгe дoмoй связaлaсь с систeмoй умнoгo дoмa и прeдупрeдилa eгo, чтo ужин нaдo будeт пригoтoвить нa пoлчaсa пoзжe, тaк кaк oнa стоит в пробке. А домашний робот увидел, что зимние штаны совсем протерлись, поэтому предложил купить новые. Вы согласились, а робот, согласно вашим точным размерам и вкусу, подобрал новую вещь, которую доставили в тот же вечер.

© РИА Новости / Блинов М.Эксперт рассказал, почему нейронные сети умнее компьютеров

Сегодняшние нейронные сети, являющиеся основой искусственного интеллекта для различных, в том числе и бытовых приборов, уже отчасти освоили подобные функции. Они не только способны следовать простым и заранее известным правилам (например, если хозяин приблизился к двери дома, надо ее открыть и подать подогретые тапочки), но и вырабатывать новые сложные знания, делать собственные открытия. Они могут быть отдельными устройствами, но чаще существуют в форме самообучающихся программ в памяти компьютеров. 

 

© AFP 2017 / STRКухонный робот Mloey Robotics во время приготовления еды © AFP 2017 / STRКухонный робот Mloey Robotics во время приготовления еды

Важно, что это не аналог мозга, а техническая идея, благодаря которой система может работать похожим образом. Пока ученые слишком мало знают о функционировании человеческого мозга, но уже понятно, что его особые качества определяются связями между нейронами. В структурах нейронных сетей ученые пытаются воспроизвести систему этих связей.

 

© Иллюстрация РИА Новости . Алина ПолянинаСхема обучения нейронной сети© Иллюстрация РИА Новости . Алина ПолянинаСхема обучения нейронной сети

Первая схема базового принципа работы нейронных сетей основана на суммировании полученного опыта, напрямую не относящегося к решению задачи. Допустим, нейронной сети предъявили фотографии лгущих и говорящих правду людей, боящихся и смелых, злящихся или испытывающих другие эмоции. После некоторого обучения нейросеть может определить ложь, страх, злобу и другие эмоции по выражению лица, которое до этого не видела. Также нейросети могут производить знания для использования человеком и переносить их в другие программные продукты. Примерами таких задач являются медицинская диагностика и поиск наилучших вариантов лечения с учетом персональных особенностей пациента.© REUTERS / Robert PrattaМедицинский робот на Innorobo 2014 в Лионе© REUTERS / Robert PrattaМедицинский робот на Innorobo 2014 в Лионе

На данный момент за поведение сети отвечает человек, условный программист. На самом деле он выполняет функции конструктора и тренера-учителя. Человек (им может быть и огромный коллектив людей) обучает сеть, объясняет, когда она неправа, корректирует ее поведение. Но исследователи в области нейроинформатики предложили несколько иной базовый принцип обучения. Ведь каждая нейронная сеть уже обладает знаниями, которые она может передать другой нейронной сети! Почему бы не наладить схему, при которой сети, функционируя в разных условиях, накапливают знания и обмениваются ими?

«Сначала нейронная сеть должна найти среди других сетей наиболее высококвалифицированного учителя, то есть того, чья ошибка при решении ее задач минимальна. Или «комитет учителей», мнение которых в сумме имеет минимальную ошибку. Затем полученная информация встраивается во внутреннюю структуру сети-ученика, он становится более квалифицированным, сам принимает участие в некоторых «комитетах учителей» и осваивает информацию из внешнего мира», — поясняет Александр Горбань, главный научный сотрудник Института Вычислительного Моделирования Сибирского Отделения РАН, специалист в области нейронных сетей.

© РИА Новости / Блинов М.Александр Горбань© РИА Новости / Блинов М.Александр Горбань

Такая взаимосвязь будет похожа на социальную сеть, где обмениваться информацией могут люди с разными интересами и возможностями. Если нейронные сети, изначально ориентированные на разные задачи, смогут «найти общий язык», окружающие нас предметы будут работать в связи друг с другом. Вполне возможно, что внутри общего «Фейсбука» для нейронных сетей возникнут разные сообщества: форум нейросетей-автопилотов или, например, чат-обмен мнениями между роботами-хирургами.  

 

 

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.